Dados espalhados
ERP, planilhas, CRM, sistemas internos e relatórios manuais guardam informações importantes, mas não entregam uma visão clara da empresa.
A AutoControl entende o cenário da sua empresa, organiza prioridades, estrutura indicadores e define o melhor caminho para transformar dados em gestão prática.
Antes de escolher ferramenta, dashboard ou arquitetura, entendemos o que sua gestão precisa enxergar, acompanhar e decidir.
ERP · Planilhas · CRM · APIs
Estruturar · Escalar · Sustentar
BI · Dashboards · Automação · Sustentação
A consultoria em dados faz sentido quando a empresa precisa organizar informações, definir indicadores, reduzir retrabalho e encontrar o melhor caminho para acompanhar o negócio com clareza.
ERP, planilhas, CRM, sistemas internos e relatórios manuais guardam informações importantes, mas não entregam uma visão clara da empresa.
A gestão acompanha números, mas nem sempre sabe quais indicadores são prioritários, como são calculados ou se todos usam a mesma regra.
Power BI, dashboards, automação, data warehouse, sustentação recorrente ou engenharia de dados podem fazer sentido. O diagnóstico mostra por onde começar.
Quando a empresa precisa pedir relatórios, conferir planilhas ou esperar fechamento manual, os dados ainda não viraram rotina de gestão.
Consultoria em Dados é o trabalho de entender como a empresa usa informações hoje, identificar gargalos, organizar indicadores e definir quais soluções fazem sentido para gerar mais controle, clareza e resultado.
Na prática, avaliamos fontes de dados, processos, relatórios, indicadores, ferramentas existentes, dores da gestão e maturidade da empresa.
A partir disso, definimos o caminho mais adequado: BI, dashboards, automação, engenharia de dados, sustentação contínua ou um projeto específico.
A consultoria não termina em uma recomendação genérica. Ela organiza prioridades e aponta uma solução prática para o estágio da empresa.
Mapeamos fontes, sistemas, planilhas, relatórios, processos manuais e principais dores de gestão.
Identificamos quais métricas precisam ser acompanhadas, por quem, com qual frequência e com quais regras.
Entendemos se a empresa precisa estruturar dados do zero, melhorar BI existente, automatizar rotinas ou evoluir para um modelo de acompanhamento contínuo.
Organizamos o que deve ser resolvido primeiro para gerar impacto com menor desperdício de esforço e investimento.
Indicamos o melhor caminho entre BI, dashboards, engenharia de dados, automação, sustentação recorrente ou consultoria contínua.
Definimos escopo inicial, entregáveis, sequência de implantação e modelo de sustentação quando fizer sentido.
Antes de recomendar qualquer solução, entendemos em que estágio sua empresa está e quais decisões precisam ser melhor sustentadas por dados.
Quais sistemas, planilhas, bancos, APIs e relatórios existem hoje.
Quais métricas são acompanhadas, quais regras existem e onde há divergência.
Como as decisões são tomadas, com qual frequência e quais informações chegam tarde.
Qual estrutura técnica, operacional e financeira faz sentido para o estágio da empresa.
O objetivo do diagnóstico é evitar investimento errado: ferramenta antes da estratégia, dashboard antes dos indicadores ou arquitetura antes da necessidade.
Dependendo do diagnóstico, a melhor solução pode ser um projeto específico, sustentação recorrente ou uma combinação de frentes.
Organização de métricas, regras, responsáveis e rotina de acompanhamento.
Conhecer governança e indicadores →Estrutura de indicadores, modelos de análise e rotina de acompanhamento da gestão.
Conhecer Consultoria em BI →Painéis executivos e operacionais para transformar indicadores em acompanhamento claro.
Conhecer dashboards executivos →Organização de fontes, bases, integrações e estrutura para sustentar BI e indicadores.
Conhecer engenharia de dados →Redução de retrabalho com fluxos automáticos, integração de sistemas e relatórios recorrentes.
Conhecer automação e integração →Serviço recorrente para manter dashboards, indicadores e acompanhamento contínuo com sustentação.
Conhecer suporte mensal e evolução →Melhoria de dashboards, modelagem, performance, governança e adoção em Power BI.
Conhecer consultoria em Power BI →Estruturas para centralizar dados, organizar histórico e preparar a empresa para escala.
Conhecer Data Warehouse e Data Lake →A consultoria é conduzida em etapas para entender o cenário, organizar prioridades e transformar dados em entrega prática.
Conversamos com a gestão, áreas envolvidas e responsáveis pelos dados para entender dores, metas e prioridades.
Levantamos sistemas, planilhas, relatórios, processos manuais, métricas atuais e informações críticas.
Analisamos onde há retrabalho, atraso, inconsistência, falta de visibilidade ou potencial de ganho.
Indicamos quais soluções fazem sentido para o estágio da empresa: BI, dashboards, automação, engenharia, sustentação recorrente ou projeto específico.
Quando contratado, seguimos para implantação, sustentação, evolução ou apoio recorrente conforme o modelo definido.
O diagnóstico não serve para vender ferramenta. Serve para definir o caminho com mais chance de gerar resultado.
A entrega organiza o cenário e mostra o caminho para usar dados de forma mais clara, útil e sustentável.
Levantamento de fontes, processos, relatórios, dores e oportunidades de melhoria.
Organização das métricas que precisam ser acompanhadas pela gestão, liderança e operação.
Definição do que deve ser feito primeiro para gerar impacto e evitar desperdício de esforço.
Direção sobre estrutura de dados, ferramentas, integrações e modelos de atuação adequados.
Sequência sugerida de implantação, entregáveis, escopo inicial e possíveis fases futuras.
Indicação de quando faz sentido projeto pontual, sustentação recorrente ou consultoria contínua.
O modelo depende do estágio da empresa, do problema a resolver e da necessidade de continuidade.
Indicado quando a empresa precisa entender o cenário, organizar prioridades e decidir o melhor caminho antes de investir.
Indicado quando há uma entrega específica, como dashboards, automação, engenharia de dados ou Power BI.
Indicado quando a empresa precisa manter indicadores, dashboards, integrações e evolução contínua ao longo do tempo.
Indicado quando a empresa precisa de acompanhamento contínuo, com dados organizados, dashboards e evolução.
A proposta é sempre dimensionada. Não vendemos pacote genérico para problemas que exigem contexto.
A AutoControl atua com diferentes ferramentas, bancos, nuvem e sistemas. A escolha depende da realidade da empresa, não de preferência técnica ou fornecedor.
Power BI, Tableau, Looker Studio, Metabase, dashboards executivos e rotinas de acompanhamento contínuo.
PostgreSQL, SQL Server, Oracle, BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, AWS, Google Cloud e Azure.
APIs, ERPs, planilhas, bancos, sistemas internos, pipelines e rotinas automatizadas.
TOTVS, SAP, Sankhya, Omie, Bling, Conta Azul e outros sistemas usados na operação.
A ferramenta certa é consequência do diagnóstico. Primeiro entendemos o negócio, depois definimos a arquitetura que sustenta clareza, controle e resultado.
O escopo considera fontes de dados, volume de informações, quantidade de áreas envolvidas, complexidade dos indicadores, frequência de atualização e necessidade de sustentação.
Cada sistema, planilha, banco ou API exige avaliação, acesso, regras e possibilidade de integração.
Quanto mais regras de negócio, filtros, níveis de análise e áreas envolvidas, maior a necessidade de estruturação.
Atualizações diárias, recorrentes ou mais frequentes dependem da necessidade do negócio e da viabilidade das fontes.
Novos indicadores, novas fontes, mudanças de regra e ajustes podem ser tratados por projeto, banco de horas ou recorrência.
Não vendemos consultoria como pacote genérico. Dimensionamos o trabalho para manter previsibilidade, qualidade e evolução sustentável.
Fintech / CORBAN | Crédito | Analytics de risco
Consultoria em dados começa entendendo qual decisão precisa melhorar. Neste caso, a decisão era de crédito — e os dados certos mudaram a forma de avaliá-la.
Uma operação CORBAN/fintech precisava melhorar a leitura de risco em crédito, com foco em inadimplência, aprovação, limite, cobrança, PDD, concentração de carteira e mitigação de fraudes.
A atuação envolveu integração e análise de dados públicos de CNPJs, criação de automações, estruturação de indicadores, dashboards e modelos analíticos para apoiar decisões de crédito.
O crédito deixou de depender apenas de análise operacional e passou a contar com inteligência de dados.
Uma consultoria em dados avalia como a empresa usa informações hoje, identifica gargalos, organiza indicadores e define o melhor caminho para transformar dados em controle, clareza e decisão.
Não. BI é uma das frentes possíveis. A consultoria em dados pode envolver BI, dashboards, engenharia de dados, automação, Power BI, sustentação recorrente ou arquitetura de dados, conforme o cenário.
Não necessariamente. A AutoControl pode apoiar empresas que ainda não têm estrutura interna de dados e também empresas que já possuem ferramentas, time ou processos existentes.
A AutoControl atua no diagnóstico, recomendação e execução. Dependendo do cenário, podemos implementar BI, dashboards, automações, engenharia de dados ou sustentação contínua.
O diagnóstico inicial avalia fontes, indicadores, dores da gestão, maturidade da empresa e necessidade de continuidade. A partir disso, indicamos o caminho mais adequado.
Sim. Alguns cenários pedem projeto fechado. Outros pedem sustentação recorrente, evolução contínua, banco de horas ou consultoria mensal.
Em projetos de complexidade padrão, os primeiros resultados costumam entrar em operação em 4–8 semanas. O prazo depende do escopo, fontes, indicadores e validações necessárias.
O investimento depende do escopo, fontes de dados, quantidade de áreas envolvidas, complexidade dos indicadores, modelo de atuação e necessidade de sustentação. Após o diagnóstico, apresentamos uma proposta dimensionada.
Sim. A operação é remota para todo o Brasil, com encontros presenciais quando fizer sentido para o projeto.
Em uma conversa de 30 minutos, entendemos seu cenário, avaliamos suas fontes de dados e indicamos o caminho mais adequado para transformar informação em controle, clareza e resultado.